Смотрите также
10.05.2026 15:53
Разметчик данных, транскрибатор, AI-тренер, асессор – все эти слова называют профессии, появившиеся вместе с ИИ. И заняты в них люди, которые помогают очеловечивать действия ИИ – различать объекты визуально, реагировать на запросы правильно и корректно, распознавать речь или говорить с правильной интонацией. Особенно следует отметить такой вид найма как «оператор данных». Он предполагает размеренное выполнение рутинных бытовых действий под камерой. Люди просто нарезают овощи или моют посуду под видеозапись, на которой потом будут обучаться в данном случае бытовые роботы. Или промышленные, или еще какие-нибудь...
И в этом многоточии пока скрывается больше негативного, чем позитивного. Потому что те же швеи, которые позволяют записывать свои действия, вскоре будут вынуждены уступить свое рабочее место за швейной машинкой машине-швее. Которой, в отличие от человека, не нужны еда, зарплата, отдых и отпуск. Хотя в целом еще рано говорить о влиянии ИИ на экономику и производительность. Это долгосрочные процессы. Явные сдвиги могут быть не ранее 2027–2028 годов. Илон Маск, известный своими экстравагантными идеями, предложил правительствам назначать людям, уволенным из-за ИИ, федеральное пособие по безработице.В глобальном масштабе каждый четвертый работник подвергается воздействию ИИ. Наибольшему риску подвержены:
Глобальный переход к индустрии нового типа создает колоссальное давление на рынок, где автоматизация грозит лишить средств к существованию до 70 млн человек. Первыми под сокращение идут как раз так называемые белые воротнички. Стратегия агрессивного уменьшения штата превратилась в основной рычаг поддержания маржинальности бизнеса. И чем дальше экономика заходит в ИИ-лес, тем больше увольнений будет пролисходить.
Американская корпорация Oracle (второй по размеру выручки разработчик программного обеспечения, четвертая в сфере информационных технологий, крупный поставщик серверного оборудования) за один день уволила 30 тыс. IT-специалистов, заменив их нейросетью. Причем ранее работников заставили полностью задокументировать свои задачи и процессы, а затем использовали эти материалы для обучения ИИ. У многих уволенных сгорели опционы на сумму около $300 тыс. из-за того, что они не успели их реализовать.
Платежный сервис PayPal инициировал реорганизацию, затрагивающую пятую часть всех позиций, стремясь адаптироваться к новым экономическим реалиям. По данным инсайдеров, PayPal в ближайшие годы ликвидирует почти 5000 рабочих мест, опираясь на автоматизацию процессов.
Облачный провайдер Cloudflare также избавляется от 20% команды, что составляет свыше 1,1 тыс. человек, официально провозглашая доктрину приоритета нейросетевых вычислений.
Банковский сектор Уолл-стрит демонстрирует схожий тренд: несмотря на финансовое процветание, Wells Fargo, Citigroup и Bank of America суммарно уволили более 7 тысяч сотрудников за первый квартал 2026 года, продолжая масштабную чистку кадров, начатую ранее.
Microsoft инициировала историческую программу выкупа контрактов, предложив почти 9 тыс. работникам-американцам добровольный уход с компенсацией, что затронуло около 7% их локального штата.
Meta также готовит почву для очередного витка кадровой оптимизации.
Спортивный бренд Nike под руководством Эллиотта Хилла продолжает сокращать персонал, чтобы нивелировать последствия управленческих просчетов прошлого, увольняя 1,4 тыс. специалистов, преимущественно из технического блока и логистики.
Что касается официальной статистики по рынку труда в США, то она выглядит очень неровно. После февральского провала до -156 тыс. NonFarm Payrolls в марте и апреле выросли – до 185 тыс. и 115 тыс. соответственно (график 1). На фоне сокращений в ИТ и промышленности мартовский рывок произошел из-за притока кадров в медицину и ритейл. Пока американская экономика пытается нащупать баланс между технологическим прогрессом и сохранением потребительского спроса. Но судя по уровню индекса потребительских настроений Мичиганского университета, опубликованного сразу после Нонфармов, покупатели все неохотнее готовы расставаться со своими деньгами (график 2).
ИИ обещает решить климатический кризис, но при этом ему самому требуется столько энергии, что форсирует строительство новых мощностей. В том числе – газовых, потому что атомная энергетика и возобновляемые энергии уже не успевают. Это реальное противоречие, которое никто пока не решил.
ИИ вынуждает руководителей компаний делать непростой выбор: увольнять сотрудников или заставлять их работать больше.
ИИ может «полностью разорить» некоторых лидеров рынка ПО. Ведущие поставщики облачного программного обеспечения (SaaS-решений), которые не адаптируются к развитию инструментов на базе искусственного интеллекта, потерпят крах.
Так считает глава Anthropic Дарио Амодеи. По его словам, лидеры рынка больше не могут полагаться на сложность своего софта как на надежную защиту от конкурентов.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг в конце апреля 2026 года выступил с резкой критикой алармистских прогнозов о захвате мира искусственным интеллектом. По мнению лидера одной из самых дорогих корпораций планеты, нагнетание страха перед «ИИ-апокалипсисом» контрпродуктивно: если молодежь перестанет идти в программирование, США столкнутся с катастрофическим кадровым голодом в критический момент. Хуанг иронично отозвался о коллегах-гендиректорах, предрекающих массовую безработицу среди начинающих специалистов, объяснив их мрачные прогнозы «комплексом бога» и излишней самоуверенностью.
Он разграничил рутинное написание кода и глобальный процесс созидания инноваций, отметив, что человеческое воображение в медицине, науке и промышленности потребует в разы больше программных решений, чем существует сегодня. Инвестиционная лихорадка в сфере ИИ стала центральным двигателем американской экономики, где такие гиганты, как Google и Microsoft, направляют триллионы в инфраструктуру данных и производство чипов. Эксперты Международного института стратегических исследований сравнивают текущий момент с эпохой электрификации.
И называют его Четвертой промышленной революцией. Если прошлый век опирался на уголь, то нынешний рывок обеспечивается симбиозом литиевых батарей, солнечной энергии и нейросетей, управляющих аппаратным обеспечением. Примечательно, что рост перестал быть линейным: стоимость аккумуляторов рухнула с $1500 до $108 за кВтч, а сенсоры LiDAR подешевели в сотни раз. Это сделало возможным переход ИИ из виртуальной среды в физический мир в облике гуманоидных роботов, способных использовать человеческую инфраструктуру, что кардинально меняет соотношение живого труда и капитала. Причем колоссальным преимуществом в этой гонке за лидерство обладает Китай – за счет колоссальных мощностей и контроля над ресурсами.
Тогда как Запад делает ставку на вертикально интегрированные экосистемы, подобные империям Илона Маска. Однако главная опасность кроется не в восстании машин, а в тихой социальной деградации. Существует риск, что из-за невероятной сложности алгоритмов люди начнут бездумно перепоручать им принятие решений во всех сферах – от госуправления до военного дела. В таком сценарии человеческая ответственность станет лишь формальностью, а реальный контроль уйдет на «аутсорс» к черным ящикам ИИ. Этот болезненный адаптационный скачок происходит на фоне сложного переплетения:
Свежий аналитический доклад AI Index Report от Стэнфордского университета за 2025–2026 годы фиксирует окончательное превращение нейросетей в доминирующую экономическую силу, где финансовые потоки и рычаги влияния молниеносно аккумулируются в руках узкого круга технологических гигантов. Глобальные вложения в отрасль с 2013 года подскочили в 40 раз. А за последний отчетный период корпоративные инвестиции в сектор выросли более чем вдвое, достигнув колоссальной отметки в $581,69 млрд. Почти 83% этого мирового капитала оседает в США, превращая страну в безальтернативный центр притяжения ИИ-активов. А OpenAI и Anthropic оперируют годовой выручкой в десятки миллиардов долларов, оставляя далеко позади остальных конкурентов.
Технологическое противостояние США и Китая перешло в фазу паритета по качеству разработок. При этом позиции в мировых рейтингах производительности моделей меняются практически ежемесячно. Однако Америка сохраняет лидерство по количеству запущенных проектов и масштабам инфраструктуры – количество дата-центров в США в десять раз превышает показатели любой другой страны. Амбициозный проект консорциума с участием SoftBank и Oracle предполагает закачку до 0,5 трлн долларов в строительство вычислительных мощностей на территории США к 2029 году. При этом парадоксально, что вклад ИИ в общий рост производительности труда пока оценивается скромными долями процента.
А в сложных задачах алгоритмические помощники порой даже замедляют процесс разработки из-за необходимости дополнительной проверки кода. Наиболее болезненно цифровая трансформация бьет по молодым специалистам: за последний год уровень занятости среди программистов в возрасте до 25 лет обвалился на 20%. Работодатели все чаще смотрят на ИИ как на способ оптимизации сервисных функций и управления логистикой. Что вызывает растущий пессимизм у населения – две трети американцев убеждены, что технология уничтожит больше рабочих мест, чем создаст.
При этом скорость проникновения ИИ в повседневную жизнь уже обогнала темпы распространения интернета и персональных компьютеров, достигнув 53% в глобальном масштабе. Несмотря на растущую тревогу по поводу утраты контроля над алгоритмами, экономическая выгода обычных пользователей от использования бесплатных нейросетевых инструментов в США оценивается в $172 млрд ежегодно, хотя уровень доверия к государственному регулированию в этой сфере остается рекордно низким. Аналитики The Economist в апреле 2026 года обратили внимание на скрытую психологическую угрозу, которую несет повсеместное внедрение нейросетей в инвестиционные платформы Уолл-стрит.
Интеграция интеллектуальных алгоритмов в цифровой банкинг радикально трансформирует восприятие рыночных опасностей, притупляя врожденное чувство осторожности у трейдеров, утверждает свежее исследование, представленное в журнале Nature специалистами Юньнаньского университета. Если классическая экономика базировалась на модели холодного расчета, то современные ИИ-интерфейсы провоцируют у пользователей целый каскад позитивных эмоций – от иллюзии тотального контроля до чувства превосходства над рынком. Эта эмоциональная «подсветка» приводит к опасному феномену: чем более продвинутым и участливым кажется цифровой консультант, тем менее значимыми выглядят потенциальные финансовые потери в глазах инвестора.
Практическая реализация этого механизма зачастую выглядит безобидно: «умные» подборки активов и персонализированные стратегии создают ощущение заботы, превращая одиночное инвестиционное решение в партнерство с «всезнающим разумом». Эффект геймификации и дружелюбный тон чат-ботов растворяют объективную волатильность рынка в субъективном комфорте интерфейса. В результате инвестор перестает адекватно оценивать кредитное плечо или риски концентрации, полагая, что алгоритм застраховал его от ошибок. Когнитивная ловушка захлопывается через механизм подтверждения ожиданий: пара удачных сделок под руководством нейросети формирует устойчивую связь между использованием ИИ и безопасностью, подталкивая человека к неоправданно агрессивным стратегиям.
Ситуация усугубляется в периоды затяжного роста рынков. Когда реальные риски долго не материализуются, позволяя ложному чувству защищенности укорениться в сознании. Эксперты предупреждают, что в условиях, когда «умный» дизайн сервиса систематически занижает субъективную оценку угроз, стандартные предупреждения о рисках мелким шрифтом перестают работать. Ответственность за возможные крахи розничных портфелей теперь ложится не только на регуляторов, но и на разработчиков ПО, чьи творения невольно эксплуатируют человеческую психику. Для сохранения капитала современному инвестору жизненно важно научиться отделять эстетическое удовольствие от общения с ботом от жестких цифр финансовой отчетности, чтобы не стать жертвой технологического «обаяния» в момент рыночной коррекции.
Глава глобального рекрутингового гиганта Indeed Хисаюки Идэкоба уверен, что современное общество ослеплено страхом перед технологиями и игнорирует гораздо более приземленную, но фатальную угрозу – стремительное старение населения. По его мнению, фокус внимания смещен неоправданно:
Демографическая трансформация в развитых странах уже сегодня оказывает на рынок труда давление, в разы превышающее эффект от внедрения нейросетей. Аналитика Indeed прогнозирует, что в ближайшие полтора десятилетия трудовой ресурс США сократится на 20 млн человек. При этом львиная доля этого спада будет вызвана естественной убылью населения, а не автоматизацией. А именно эти уходящие поколения владедеют рабочими специальностями, без которых человеческой цивилизации не обойтись. Дефицит рабочих специальностей в 2026 году стал новой нормой, обнажив отсутствие эффективной системы подготовки мастеров прикладного профиля.
Нехватка строителей, электриков и сантехников переросла из статистической проблемы в бытовую катастрофу, подчеркивает Хисаюки Идэкоба. Например, в США ожидание мастера для устранения рядовой протечки теперь растягивается на месяцы. В отличие от азиатского опыта, где трудовой резерв пополнялся за счет вовлечения женщин, западная экономика практически исчерпала внутренние ресурсы для маневра. Этот дефицит «синих воротничков» формирует критическую зависимость общества от физического труда, который невозможно делегировать виртуальным помощникам. Что ведет к снижению качества жизни населения на фоне технологического прогресса.
А в The Economist фиксируют опасную концентрацию технологий в руках немногих корпораций. Поводом для беспокойства стал релиз модели Claude Mythos от Anthropic, чьи аналитические способности в поиске уязвимостей в программном обеспечении достигли уровня, угрожающего национальной безопасности. Возможность мгновенного взлома критической инфраструктуры, банковских систем и медицинских сетей превращает ИИ из инструмента созидания в потенциальное кибероружие. В условиях отсутствия глобальных договоренностей по контролю за такими разработками, мир оказывается в ситуации, где дефицит сантехников в реальной жизни дополняется риском тотального цифрового коллапса из-за выхода технологий двойного назначения из-под контроля.
