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08.09.2026 01:35 PM
9月8日 EUR/USD 與 GBP/USD 的交易策略

德國和法國公布的貿易數據正是那種「數字很多,但對匯價沒有明確指引」的典型情況。德國出口按月下降 0.8%,但按年增長仍維持在 6.1%;然而,進口卻大跌 5.7%。貿易順差擴大至 213 億歐元,乍看之下似乎是一項成就。不過,關鍵在於順差背後的結構,而這一點令人擔憂。順差擴大並不是因為德國對外銷售大增,而是因為其進口需求大幅收縮。

法國的情況則剛好相反。在 6 月出現改善後,其貿易逆差又擴大 9 億歐元,至 67 億歐元,而逆差擴大主要是由於運輸設備及汽車進口增加所致。這形成了一幅頗有意思的圖景:歐元區內兩大經濟體的表現走向分歧,市場無法從中萃取出一條單一、清晰的敘事,只好選擇同時忽略這兩份數據。這對初學者而言是一個頗有價值的教材:數據之所以推動匯價,並不是因為它們被公布,而是因為它們能導向一個明確結論。訊號相互矛盾時,市場反應往往會被壓抑。

英鎊在本次交易日也重演了前一日的局面。買方再次嘗試突破 1.3545 的關鍵阻力位,卻再一次功敗垂成。連續兩次在同一水平受挫,傳遞出的訊息相當清楚:多頭背後缺乏足夠的實質買盤支撐,而在沒有強勁基本面催化之下,這類阻力位難以單靠技術面自行被攻破。

在今日下半場,美國將公布 NFIB 小型企業樂觀指數以及消費信貸數據。這兩項均不屬於一線指標,因此不宜預期會引發劇烈的市場波動。不過,在當前的大環境之下,兩組數據的意義相對提升。

動能與突破交易

這一交易思路認為,重要價位附近往往聚集了大量掛單,一旦被觸發,價格便可在動能推動下延續走勢。

對歐元而言,隨著市場下移,其向上的工作區間上沿也同步下調,目前位於 1.1617。若能向上突破此位,匯價有機會上行測試 1.1635,若後續走勢配合良好,則不排除進一步推向 1.1657。若 NFIB 數據表現疲弱,導致美元回吐部分漲幅,給予歐元自昨日跌勢中反彈的機會,我認為此為較有可能出現的情境。

下方的關鍵水平在 1.1598,一旦跌破,歐元可能面臨進一步拋售,先看向 1.1584,其後為 1.1568。若美國數據表現強勁,這是我認為的主要情境,因為目前歐元基本面利多不足,而在 ECB 會議前的預期,更可能壓抑買盤,而非成為支撐力量。

英鎊的參考水平維持不變,這本身就頗具意義,因為該貨幣對已連續第三天在同一區間內橫向整理。若成功向上突破 1.3545,則有望打開上行空間,目標依次為 1.3573 和 1.3596。值得注意的是,這一水平已兩度令英鎊受阻,而在缺乏外部催化的情況下,第三次嘗試能否成功,存疑甚大。若突破最終真的發生,且同時伴隨疲弱的美國數據,則漲幅可能相當可觀,因為在該阻力位上方,已累積了相當數量、來自於在阻力位放空者的止損買盤。

下方的參考位在 1.3521,若跌破,則下行目標依次指向 1.3501 與 1.3480。考慮到此前兩次上攻失敗,我認為今日英鎊走弱的情境更為可能。

均值回歸與「回抽」交易

在這類策略中,我們是與那些「動作過快」的市場參與者進行對向交易。價格突破某一關鍵水平後,卻未能吸引足夠的買盤或賣盤跟進,隨後折返;而市場上不成功部位的平倉,則會進一步強化這一回撤走勢。

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對於歐元而言,上方邊界在 1.1625。我的做法不是在價格突破該水準時立刻尋找做空機會,而是等價格嘗試在此位上方整理失敗、重新跌回此位以下後,才考慮空單。下方的參考價位是 1.1597,在那裡則採用相反的邏輯:當價格向下跌破該水準失敗後,可以考慮做多。需要注意的是,1.1597 幾乎緊鄰 1.1598 的突破價位,形成一個需要格外留意的情況。

在同一個價格區間內,同時存在兩種相反的情境,因此重要的不是價格是否觸及該水準,而是之後價格的具體表現。如果價格在該水準下方整理,隨後繼續朝突破方向運行,則有利於突破走勢的延續;若只是短暫跌破該水準,隨即迅速回到其上方,則較有利於做多。對於新手而言,在這樣的區域更理智的做法,是先略過初始反應、等待局勢明朗,而不是試圖預判結果。

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對於英鎊而言,上方參考水準在 1.3546,下方參考水準在 1.3511。上方水準幾乎與先前已兩度阻擋買方的壓力位重合,這讓均值回歸的情境更具說服力。如果英鎊今天再次升破該水準,但又再一次無法守在其上方,那將構成第三次連續受阻,而這種走勢序列通常最終會導致匯價朝區間下沿移動。到了 1.3511 一帶,我會採用相反邏輯,在市場下跌未能成功跌破該水準後尋找做多機會。

在我看來,未來幾個交易時段歐元很可能維持在下行趨勢中,因為 Eurozone 的統計數據並未給買方帶來支撐,而 ECB 會議的影響也已被市場消化。至於英鎊,我不排除其回落至區間下沿的可能性,因為匯價向上推升的動能已經耗盡,現在完全依賴美元走弱才有機會再度上行,而今日的美國數據恐怕難以提供足夠理由令美元顯著轉弱。

Miroslaw Bawulski,
Analytical expert of InstaTrade
© 2007-2026

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